28 oct 2010

UNIDAD I : TERMINOLOGÍA Y LA ESTADÍSTICA EN CONTROL DE CALIDAD: Emplea terminología y estadística básica en el control de calidad de los laboratorios


CONTROL DE CALIDAD:
Son todos los mecanismos, acciones, herramientas que realizamos para detectar la presencia de errores. La función del control de calidad existe primordialmente como una organización de servicio, para conocer las especificaciones establecidas por la ingeniería del producto y proporcionar asistencia al departamento de fabricación, para que la producción alcance estas especificaciones.
                                  



CONTROL:El control es un proceso mediante el cual la administración se cerciora si lo que ocurre concuerda con lo que supuestamente debiera ocurrir, de los contrario, será necesario que se hagan los ajustes o correcciones necesarios.

CALIDAD:
Es una cualidad y propiedad inherente de las cosas que permite que estas sean comparadas con otras de su misma especie

GARANTIA:Es un negocio jurídico mediante el cual se pretende dotar de una mayor seguridad al cumplimiento de una obligación o pago de una deuda.

Permiten tener la certeza de que, en caso de vicios o defectos que afecten el correcto funcionamiento del producto, los responsables se harán cargo de su reparación para que la cosa vuelva a reunir las condiciones óptimas de uso.
                                 

ANALISIS:Es la descomposición de un todo en partes para poder estudiar su estructura, sistemas operativos o funciones.

ANALITO:Es el componente (elemento, compuesto o ion) de interés analítico de una muestra. Son especies químicas cuya presencia o concentración se desea conocer. El analito es una especie química que puede ser identificado y cuantificado, es decir, determinar su cantidad y concentración en un proceso de medición química, constituye un tipo particular de mensurando en la metrología química.

PRECISION:
Se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella.

EXACTITUD:
Se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido. En términos estadísticos, la exactitud está relacionada con el sesgo de una estimación. Cuanto menor es el sesgo más exacto es una estimación.
               

GRAFICA:Es una representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que guardan entre sí. También puede ser un conjunto de puntos, que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.

                   


Medidas de tendencia central


MEDIA:
La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

                          Ejemplo:              

 En matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas:  4, 7, 7, 2, 5, 3
            n = 6 (número total de datos )

x= 4 + 7 + 7 + 2 + 5 + 3  = 28  = 4.8             
                       6                        6 

La media aritmética de las notas de esa asignatura es 4,8. Este número representa el promedio.

MEDIANA:
Es un valor único de un conjunto de datos que mide al elemento central en los datos. Este único elemento es el más cercano a la mitad o el más central en el conjunto de números.

Ejemplo:

Según el número de valores que se tengan se pueden presentar dos casos:

- Si el número de valores es impar, la Mediana corresponderá al valor central de dicho conjunto de datos.

- Si el número de valores es par, la Mediana corresponderá al promedio de los dos valores centrales (los valores centrales se suman y se dividen por 2).

Ejemplo:

  • Se tienen los siguientes datos:  5, 4, 8, 10, 9, 1, 2

  • Al ordenarlos en forma creciente, es decir de menor a mayor, se tiene: 
                                             1, 2, 4,  5  , 8, 9, 10

  • El 5 corresponde a la Med, porque es el valor central en este conjunto de datos impares

MODA:
Es una medida de tendencia central que es diferente a la media pero parecida a la mediana ya que no se calcula por métodos ordinarios de aritmética. Es aquel valor que se repite más frecuentemente en un conjunto de datos.

Ejemplo:

  • Determinar la moda en el siguiente conjunto de datos que corresponden a las edades de niñas de un Jardín Infantil.
                                           5, 7, 3, 3, 7, 8, 3, 5, 9, 5, 3, 4, 3

La edad que más se repite es 3, por lo tanto, la Moda es 3.
 

ELEMENTOS ESTADISTICOS EN CONTROL DE CALIDAD: MEDIDAS DE DISPERSION

RANGO: Es el intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos.
VARIANZA: Es el resultado de la división de la sumatoria de las distancias existentes entre cada dato y su media aritmética elevadas al cuadrado, y el número total de datos.

Ecuación de la varianza para Poblaciones - Medidas de Dispersion

Donde () representa la varianza, (Xi) representa cada uno de los valores, () representa la media poblacional y (N) es el número de observaciones ó tamaño de la población.


DESVIACION ESTANDAR: Es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) de lo que se apartan los datos de su media, y por tanto, se mide en las mismas unidades que la variable.

Ecuacion de la Varianza para una muestra - Medidas de dispersion

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